LICENSE

@@ -1,30 +0,0 @@
-Telif Hakkı (c) 2024-2026 Nurullah Şahin. Tüm hakları saklıdır.
-
-Bu depodaki metinler, belgeler, görseller, logolar ve diğer tüm içerik Nurullah Şahin'e
-aittir. Yazılı izin alınmadan kopyalanamaz, çoğaltılamaz, değiştirilemez, yeniden
-yayımlanamaz, dağıtılamaz ve ticari amaçla kullanılamaz.
-
-GitHub Kullanım Koşulları gereği bu depoyu GitHub üzerinde görüntülemek ve çatallamak
-(fork) mümkündür; bu, içeriği başka bir amaçla kullanma hakkı vermez.
-
-Bu depoya gönderilen katkılar (pull request, issue, yorum), Nurullah Şahin'in bunları
-süresiz ve ücretsiz olarak kullanabileceği, değiştirebileceği ve yayımlayabileceği kabul
-edilerek alınır.
-
-İzin ve sorular: destek@numexai.com.tr
-
----
-
-Copyright (c) 2024-2026 Nurullah Şahin. All rights reserved.
-
-All text, documentation, images, logos and other content in this repository are the
-property of Nurullah Şahin. No part may be copied, reproduced, modified, republished, distributed
-or used commercially without prior written permission.
-
-Viewing and forking this repository on GitHub is permitted under the GitHub Terms of
-Service; this grants no other rights to the content.
-
-By submitting a contribution (pull request, issue or comment), you agree that Nurullah Şahin may
-use, modify and publish it perpetually and free of charge.
-
-Permissions and questions: destek@numexai.com.tr

README.md

@@ -13,7 +13,7 @@
 > Yapay zekanın geleceği: Modellerin birbirleriyle tartıştığı, hakemin en iyi cevabı seçtiği yeni nesil AI sistemi
 
 [![Durum](https://img.shields.io/badge/durum-konsept-blue)]()
-[![Lisans](https://img.shields.io/badge/lisans-T%C3%BCm%20haklar%C4%B1%20sakl%C4%B1d%C4%B1r-lightgrey)](LICENSE)
+[![Lisans](https://img.shields.io/badge/lisans-MIT-green)]()
 [![Yıl](https://img.shields.io/badge/yıl-2024-orange)]()
 [![Türkiye](https://img.shields.io/badge/made_in-Turkey-red)]()
 
@@ -29,18 +29,18 @@ Detective Mode, tıpkı bir dedektifin farklı ipuçlarını bir araya getirerek
 ```
 Kullanıcı Sorusu
     ↓
-    ├─→ Model A (Hızlı Düşünen)
+    ├─→ Model A (Hızlı Düşünen - örn: GPT-4 Turbo)
     │   └─→ Çözüm A (Hız odaklı, pratik yaklaşım)
     │
-    ├─→ Model B (Derin Düşünen)
+    ├─→ Model B (Derin Düşünen - örn: Claude Sonnet)
     │   └─→ Çözüm B (Detaylı analiz, kapsamlı yaklaşım)
     │
-    └─→ Model C (Alternatif Bakış)
+    └─→ Model C (Alternatif Bakış - örn: Gemini Pro)
         └─→ Çözüm C (Yaratıcı, farklı perspektif)
         
     ↓↓↓ Tüm çözümler hakeme gider ↓↓↓
     
-⚖️ Hakem AI (Meta-değerlendirme)
+⚖️ Hakem AI (Meta-değerlendirme - örn: Claude Opus / GPT-4)
     └─→ Her çözümü analiz eder
     └─→ Güçlü/zayıf yönleri değerlendirir
     └─→ En iyi çözümü seçer
@@ -56,32 +56,32 @@ Kullanıcı Sorusu
 
 **Soru:** "Bu React componentinde neden memory leak oluşuyor?"
 
-**Model A (Hızlı Düşünen):**  
+**Model A (GPT-4 Turbo):**  
 "useEffect'te cleanup function eksik. Event listener kaldırılmalı."  
 *Güven: %85 | Hız: 2 saniye*
 
-**Model B (Derin Düşünen):**  
+**Model B (Claude Sonnet):**  
 "Hem cleanup eksik hem de dependency array yanlış. Component her render'da yeniden subscribe oluyor."  
 *Güven: %92 | Hız: 4 saniye*
 
-**Model C (Alternatif Bakış):**  
+**Model C (Gemini Pro):**  
 "WeakMap kullanarak memory leak'i önleyebilir veya useMemo ile optimize edebilirsiniz."  
 *Güven: %78 | Hız: 3 saniye*
 
-**⚖️ Hakem:**  
+**⚖️ Hakem (Claude Opus):**  
 "Model B'nin analizi en kapsamlı. Hem cleanup hem dependency sorununu tespit etmiş. Model C'nin önerisi alternatif ama ana sorunu çözmüyor. **Kazanan: Model B**"
 
 ### Örnek 2: Mimari Karar
 
 **Soru:** "E-ticaret sisteminde ödeme servisi microservice mi olmalı monolith mu?"
 
-**Model A:**  
+**Model A (GPT):**  
 "Microservice - Ölçeklenebilirlik ve bağımsız deployment için."
 
-**Model B:**  
+**Model B (Claude):**  
 "Başlangıçta monolith, yeterli büyüklüğe ulaşınca ayırın. Erken optimizasyon tuzağına düşmeyin."
 
-**Model C:**  
+**Model C (Gemini):**  
 "Hybrid yaklaşım: Kritik ödeme işlemleri izole modül, ama aynı codebase içinde."
 
 **⚖️ Hakem:**  
@@ -138,9 +138,9 @@ Detective Mode aşağıdaki prensipleri birleştirir:
 
 ### 🧬 Düşünce Çeşitliliği
 Farklı AI modelleri farklı yaklaşımlar getirir:
-- **Hızlı model:** Geniş bilgi tabanı, hızlı sentez
+- **GPT:** Geniş bilgi tabanı, hızlı sentez
-- **Derin düşünen model:** Detaylı analiz, güvenlik odaklı
+- **Claude:** Detaylı analiz, güvenlik odaklı
-- **Alternatif model:** Çok-modlu düşünme, yaratıcı çözümler
+- **Gemini:** Çok-modlu düşünme, yaratıcı çözümler
 
 ### 🏆 Rekabetçi Doğruluk
 Modeller arasındaki "rekabet" kaliteyi artırır:
@@ -292,7 +292,7 @@ Bu sistem şu prensipler ve metodolojilerden ilham almıştır:
 
 ## 📜 Lisans
 
-Telif Hakkı (c) 2024-2026 Nurullah Şahin. Tüm hakları saklıdır. Ayrıntılar: [LICENSE](LICENSE)
+MIT Lisansı - Telif Hakkı (c) 2024 Nurullah Şahin
 
 Kullanmak, değiştirmek ve dağıtmak serbesttir. Atıf yapılması takdir edilir.
 
@@ -300,7 +300,9 @@ Kullanmak, değiştirmek ve dağıtmak serbesttir. Atıf yapılması takdir edil
 
 Bu proje aşağıdaki toplulukların ve teknolojilerin desteğiyle mümkün oldu:
 
-- Büyük dil modeli geliştiren ekipler
+- Anthropic (Claude AI)
+- OpenAI (GPT)
+- Google (Gemini)
 - Türk AI ve yazılım topluluğu
 - Açık kaynak katkıcıları